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可以分類或用來記錄某種現象發生次數的變量就是質量數據(也叫分類數據或計數數據)。質量數據將一個項目或一個人分為兩種或兩種以上的類型。例如，只有兩種性別。在其他情況下，一些變量可以分為多種類型。比如產品和服務的缺陷，可能是多種原因造成的。質量數據包括特定類別中項目的數量或頻率，不考慮類別的數量，它可能是樣本中傾向于選舉候選人的選民數量，也可能是某個產品或服務的某個缺陷發生的次數。計數數據包括某個項目或個人的某個現象出現的次數。比如一碼布的疵點數量，或者高速公路某段某個時間經過的車的數量。

測量數據(也稱為連續或可變數據)是對一個項目或個人的度量。從理論上講，任何值都可以產生，只是受到測量過程精度的限制。測量數據的例子有:身高、體重、溫度和周期時間。

變量也可以用測量的級別來描述。有四個測量級別:名義級別、順序級別、間隔級別和比率級別。質量數據分為名義數據，如合格和不合格，開和關，男性和女性。這些數據不代表順序關系。名義數據是最低形式的測量。Rank用于可以排序，但不能衡量具體大小的數據。例如，態度分為1-5的五個等級:1=非常不滿意，2=不滿意，3=不確定，4=滿意，5=非常滿意。等級數據的可擴展性強于質量數據。當然，順序數據類和類的區別是無法衡量的。

測量數據可以分為區間水平數據。比率數據。對于區間數據，不同測量值之差是一個有意義的量，但沒有真正的零點。對于比率數據來說，數據之間的差異不僅具有實際意義，而且具有真正的零點。華氏和攝氏是區間數據，因為30度和32度的差和38度和40度的差是一樣的，只是沒有真正的零點(華氏0度和攝氏0度是不一樣的)。而重量和時間是比率變量，它們有真正的零點:比如0磅和0克是一樣的，0石也是一樣的。20分鐘是10分鐘的兩倍，10分鐘是5分鐘的兩倍。