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那么什么是聲音數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)呢？

縱觀質(zhì)量發(fā)展史，產(chǎn)品生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)收集始于18世紀(jì)中葉。隨著工業(yè)革命的發(fā)展和分工的進(jìn)一步細(xì)化，出現(xiàn)了專業(yè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)員。在此期間，檢驗(yàn)員只對(duì)成品進(jìn)行檢驗(yàn)，簡單記錄每天檢驗(yàn)的良品和不良品數(shù)量。數(shù)據(jù)幾乎沒有分類(按操作者、有缺陷的項(xiàng)目等)。)，更談不上分析處理，也沒有專門的記錄表格，更沒有檔案存儲(chǔ)管理機(jī)制。有缺陷的產(chǎn)品未經(jīng)任何分析就被處理或返工。

19世紀(jì)末，美國經(jīng)理人提出了“科學(xué)管理”體系，引發(fā)了一場“管理革命”。產(chǎn)品檢驗(yàn)員被調(diào)離生產(chǎn)單位，安排在一個(gè)新的獨(dú)立部門。人們逐漸學(xué)會(huì)了簡單的數(shù)據(jù)分類和處理，把不好的內(nèi)容反饋給相應(yīng)的操作者。與此同時(shí)，人們開始使用表格和圖形工具來記錄不良記錄并保存。

20世紀(jì)初，沃爾特·A·休哈特博士發(fā)明了控制圖，倡導(dǎo)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(SQC)，因此被稱為“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制之父”。此后，人們開始使用不同的控制圖來控制產(chǎn)品的質(zhì)量(如次品率、產(chǎn)品尺寸、包裝重量等)。).起初，這種方法只控制“成品”。發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，現(xiàn)場已經(jīng)生產(chǎn)出大量不良品，造成浪費(fèi)。這是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)異常的時(shí)間點(diǎn)總是滯后于發(fā)生異常的時(shí)間點(diǎn)，現(xiàn)在我們把這種受控對(duì)象稱為“反向指針”；相反，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常的時(shí)間點(diǎn)等于或早于異常發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)時(shí)，該受控對(duì)象被稱為“優(yōu)先指針”。

后來，人們開始將控制的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，控制過程中的零件參數(shù)、工藝參數(shù)、生產(chǎn)條件等優(yōu)先指標(biāo)。因此，統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(SQC)演變?yōu)榻y(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)，并被廣泛應(yīng)用至今。

因此，企業(yè)要想收集準(zhǔn)確、及時(shí)、真實(shí)的反映過程能力的數(shù)據(jù)，就必須為每個(gè)產(chǎn)品制定過程數(shù)據(jù)收集計(jì)劃和監(jiān)控機(jī)制，在正確的工序和準(zhǔn)確的時(shí)間點(diǎn)選擇最佳的受控對(duì)象(盡可能選擇“優(yōu)先指標(biāo)”)，選擇合適的工具圖進(jìn)行長期連續(xù)的數(shù)據(jù)收集。只有這樣的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)才是健全的，健全的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)是保證六西格瑪管理在企業(yè)中成功實(shí)施的關(guān)鍵成功因素之一。