為了提高標準檢查的工作質量，企業標準化管理小組成員專門使用六西格瑪收集了10-12月份零件圖標準檢查的數據。該企業R&D部共發布產品零件圖116張，其中錯誤圖56張，錯誤率48%，其中標準化遺漏38張，占錯誤圖的68%。圖紙被返工，引起了顧客的抱怨。
標準檢驗中的誤差主要分為漏檢和錯檢。但是，應該采用什么方法來避免漏檢和人為失誤呢？團隊成員首先頭腦風暴標準檢驗必須的幾個步驟，通過統一認識，得到一個最優的標準檢驗流程。
流程主要涉及五個步驟:查看視圖、查看材料描述、查看標記、查看圖號、查看標準版。通過對數據的統計分析，根據CTQ分解后得到的X與這些步驟之間的貢獻率以及漏標檢驗的Bola圖，可以清楚地看到“平均標準檢驗時間”和“標記項目數”是企業標準檢驗中的關鍵X。
對于這個結論，我們還必須用二元邏輯回歸的方法來分析這四個x，如下圖。
圖1
圖2
首先，從圖1的分析可以看出，P = 0.382 > 0.05，說明漏檢的標檢和工作年限沒有統計學上的顯著差異。從圖2的分析可以看出，P = 0.003 < 0.05，說明標準檢驗的漏檢與標記項目數在統計學上有顯著差異。95%置信區間的上下限均大于1，說明確定了1.32的比值，具有統計學意義。綜合這些分析，最終得出公司標檢工作中的“平均標檢時間”和“標記項目數”是我們要找的關鍵X。
于是，為了做好標準化管理的基礎工作和常規工作，標準化工作者不忽略任何細節，從小事做起，充分利用六西格瑪先進的管理工具，讓標準化工作給企業帶來更多的便利！
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