原理1:一個概率是一個介于0和1之間的數(shù)字,其歸屬與某個過程或實驗的一個事件或結果。


概率的最小可能值是0。一個概率是0的事件或者結果被稱為空事件,其沒有發(fā)生的可能性。在扔骰子的例子中,出現(xiàn)點數(shù)為7的面的概率為0,因為這種事件是不可能發(fā)生的。此外,沒有事件的概率小于O。


最大的概率可能值是1,一個概率是1的事件或者結果被稱為確定事件,其必定發(fā)生。當扔一次骰子時,出現(xiàn)點數(shù)小于7的面的概率為1.0,因為在扔一次骰子時1,2,3,4,5,6六個點出現(xiàn)的基本事件中的一個必然發(fā)生。這組基本事件也被稱為事件全體,因為其中的一個必然發(fā)生。沒有事件的概率會大于1.0。


原理2:事件A不發(fā)生被稱為“A補”或者“A非”,用符號A’表示。如果P(A)表示事件A發(fā)生的概率,那么1-P(A)表示事件A不發(fā)生的概率或者P(A')。


例如,在銀行貸款申請的例子中,觀察貸款申請被遺漏的補集是觀察到貸款申請被處理。因為忽略貸款申請的概率12/500,那么申請沒有被忽略的概率是1-(12/500)=488/500或者:


概率的一些原理


原理3:如果兩個事件A和B是互斥事件,那么事件A和B同時發(fā)生的概率是0。


如果兩個事件是互斥的,他們都不可能同時發(fā)生。當扔一個標準的六面體骰子時,其中骰子的面點數(shù)為1-6中的一個,則有六個基本事件。在扔一次骰子時,出現(xiàn)的面不可能在有3個點的情況下同時有4個點。可以是其中的任何一個,但不能兩個都是。


原理4:如果兩個事件A和B是互斥事件,那么事件A或事件B發(fā)生的概率是它們各自獨立概率的和。


在扔一次骰子的例子中,如果想得到出現(xiàn)面上有兩個點或者三個點的概率,那么:

P(2個點的面或3個點面)=P(2個點的面)+P(3個點面)=1/6+1/6

P(2個點的面或3個點面)=2/6=1/3=0.333


對于互斥事件,可以將這一原理擴展到超過兩個事件的情況。在扔骰子例子中,假設想知道偶數(shù)個點的面(2,4或6個點)的概率。那么:

P(偶數(shù))=P(2,4或6個點)=P(2個點)+P(4個點)+P(6個點)=1/6+1/6+1/6=3/6=1/2

P(偶數(shù))=P(2,4或6個點)=0.50

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