運用數據分析找到問題原因和解決辦法


首先,以下是一些有用的邏輯問題,有助于分析問題的原因。


1.這些缺陷屬于同一類嗎?缺陷在人員、方法、流程步驟上有什么區別?


2.這些問題更有可能發生在什么地方嗎?這些有缺陷的地方有什么區別?如果你的產品在上海的平均門店銷量低于深圳,你需要確定上海有什么不同,而不是只看銷量。銷售人員、店鋪設計、流程或客戶有什么不同?你有什么想法嗎?你應該仔細尋找問題或過程之間的潛在差異。


3.這些缺陷在一定時期內很常見嗎?這個時間段和正常時間有什么區別?比如烤箱前一天晚上經常正常工作,第二天早上就不能用了。原因是什么?


4.當缺陷或數據波動時,是否有其他東西或變量波動?我們在尋找一種相關性,一種絕非偶然的聯系。比如A市的月銷量和季節有關嗎?B市是否存在同樣的關系?


思考這些問題,可以幫助我們提出假設,檢驗假設,并逐一剔除,直到證明一個或幾個假設。


直到明天是成立的。


二.初步數據分析


六西格瑪團隊可以使用許多不同的方法和六西格瑪工具來分析數據。但是通常,以下簡單的工具可以幫助您分析數據:


1.帕累托圖


從大到小排列的直方圖,幫助團隊關注最有影響的問題成分,適用于離散或屬性數據。


2.趨勢圖


以時間為橫軸表示指標變化的工具,幫助團隊觀察與時間發展相關的指標值是否呈現一定的模式,適合連續數據。


3.直方圖(頻率表)


指示相關指標值在組之間的分布。適用于連續數據或屬性數據。


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