我們每個人都可以做這樣一個實驗:自己疊一個紙飛機，扔出去，記住它的著陸點，撿起來，回到原來的地方，再扔出去，盡量讓它還落在第一個著陸點上。當然，你會發現它并沒有落在你預期的地方，這就是過程的可變性。這是通用電氣公司教學質量和過程可變性的一個示范例子。
同時，過程和質量的可變性也是有規律的。統計學是描述這種規律性的學科。常用的概念包括概率、分布、均值、標準差、極值差等。統計過程控制技術是統計學在質量變異性管理中的具體應用。
隨機變異又稱偶然變異，是許多影響過程的共同因素或共同因素的疊加。當然，所謂的頻繁因素無非是影響流程的6M因素。這里需要強調的是，在眾多的頻繁因素中，每個因素對過程的影響都很小。比如材料性能的細微差別，機床的輕微震動，環境的細微變化等。，但是許多小變化的疊加可能會產生大變化。
異常，也稱為系統變化，是由不經常影響過程的特殊因素引起的。而一旦出現異常變異，質量就會受到嚴重影響。
隨機變異在所有過程中一直存在，不能完全消除。但是可以減少。質量改進的目標是減少然后再減少隨機變化。6σ質量管理是將隨機變化控制在最小可能范圍內的管理策略。
異常并不總是存在，但也不可能完全消除。解決異常變化問題的對策是采用程控技術進行控制。一旦出現異常變異，可以及時發現。
隨機變異和異常變異的劃分也不是絕對的。比如正常情況下，超市收銀員的心理因素對工作效率影響不大，屬于隨機變異因素；但是，如果一個收銀員當時情緒波動很大(比如當天早上剛在上班的路上丟了錢包)，就會極大地影響她的工作效率，甚至導致她反復犯錯。這時，收銀員的心理因素就會變成影響她工作效率的異常變異因素。這個時候，如果有人搶了錢包還給她，她的心理因素又會轉化為隨機變異因素。
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